性能测试概览#

与原生的 PyTorch 库中的算子相比，FlagGems 算子一般而言能够提供更好的、 至少是可比较的性能。 我们使用来自 Triton 项目的 triton.testing.do_bench 框架来执行性能基准测试。 下图展示的即是所获得的内核性能数据。

上图中展示的是 FlagGems 与 PyTorch ATen 库在 Eager 模式下获得的性能加速比。 加速比数据是基于不同数据形状所获得的值的均值，代表了算子的整体性能。

为了确保所有新增的算子的性能处于可接受范围，我们要求对算子库的所有贡献都要提供性能数据。 你可以使用 FlagGems 中的 benchmark 框架来对自己新编写的（以及现有的算子） 执行性能基准测试。

关于如何对算子执行性能基准测试的详细指令， 请参阅算子性能基准测试文档。