前置条件

  • 架构: x86_64
  • 芯片型号: NVIDIA H20
  • 宿主机驱动: 610.43.02
  • 容器工具包 (可选) : nvidia-container-toolkit

镜像内容

基础镜像

nvcr.io/nvidia/cuda:12.8.0-runtime-ubuntu24.04

系统软件包

显式安装；此处版本即为该镜像中实际打包的版本：

  • build-essential — 12.10ubuntu1
  • ca-certificates — 20260601~24.04.1
  • cmake — 3.28.3
  • curl — 8.5.0
  • g++ — 13.2.0
  • gcc — 13.2.0
  • git — 2.43.0
  • libelf1
  • libnuma1 — 2.0.18
  • libpython3-dev — 3.12.3
  • make — 4.3
  • unzip — 6.0
  • vim — 9.1.0016

SDK 组件

  • CUDA 12.8 (x86_64)

环境变量

  • PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
  • LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

启动

使用容器工具包 (可选)：

  docker run --rm -it \
  --gpus all \
  harbor.baai.ac.cn/flagos-base/flagos-base-nvidia-cuda12.8:2.1.2 bash

无需工具包 —— 直接使用 docker / podman：

  docker run --rm -it \
  --device /dev/nvidia0 \
  --device /dev/nvidiactl \
  --device /dev/nvidia-uvm \
  -v /usr/bin/nvidia-smi:/usr/bin/nvidia-smi:ro \
  -v /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1:ro \
  -v /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1:ro \
  harbor.baai.ac.cn/flagos-base/flagos-base-nvidia-cuda12.8:2.1.2 bash

验证

在容器内，确认加速器可见：

  nvidia-smi

更新时间: 2026-08-14 21:51:46 · 521f2968843d

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Last updated 15 Aug 2026, 09:57 +0800. history