前置条件

  • 架构: x86_64
  • 芯片型号: MThreads MTT S5000
  • 宿主机驱动: 5.2.0-server
  • 容器工具包 (可选) : KUAE Cloud Native Toolkits (MT Container Toolkit) >= 2.1.0

镜像内容

基于

harbor.baai.ac.cn/flagos-base/flagos-base-mthreads-musa5.2.0:2.1.2 open_in_new

Python

3.10

主要 Python 软件包

  • flag_gems==5.3.4
  • flagtree==0.6.1+mthreads3.6
  • mkl==2024.0.0
  • numpy==1.26.4
  • torch==2.9.1+musa5.2.0
  • torch_musa==2.9.1
  • triton==3.6.0

切换编译器

本镜像同时包含 FlagTree（默认）和 Triton。在容器内执行 compiler triton 可切换到 Triton，执行 compiler flagtree 切回，执行 compiler 查看当前编译器。

启动

使用容器工具包 (可选)：

  docker run --rm -it \
  --runtime mthreads \
  --env MTHREADS_VISIBLE_DEVICES=all \
  harbor.baai.ac.cn/flagos-runtime/flagos-runtime-mthreads-musa5.2.0:2.1.2 bash

无需工具包 —— 直接使用 docker / podman：

  docker run --rm -it \
  --device /dev/mtgpu.0 \
  --device /dev/dri \
  -v /usr/bin/mthreads-gmi:/usr/bin/mthreads-gmi:ro \
  harbor.baai.ac.cn/flagos-runtime/flagos-runtime-mthreads-musa5.2.0:2.1.2 bash

验证

在容器内，确认加速器可见：

  mthreads-gmi
Edit this page

Last updated 15 Aug 2026, 12:51 +0800. history