前置条件

  • 架构: x86_64
  • 芯片型号: NVIDIA H20
  • 宿主机驱动: 610.43.02
  • 容器工具包 (可选) : nvidia-container-toolkit

镜像内容

基于

harbor.baai.ac.cn/flagos-base/flagos-base-nvidia-cuda13.3:2.1.2 open_in_new

Python

3.12

主要 Python 软件包

  • flag_gems==5.3.4
  • flagtree==0.6.1
  • numpy==2.3.5
  • torch==2.11.0+cu130
  • torchaudio==2.11.0+cu130
  • torchvision==0.26.0+cu130
  • triton==3.6.0

切换编译器

本镜像同时包含 FlagTree（默认）和 Triton。在容器内执行 compiler triton 可切换到 Triton，执行 compiler flagtree 切回，执行 compiler 查看当前编译器。

启动

使用容器工具包 (可选)：

  docker run --rm -it \
  --gpus all \
  harbor.baai.ac.cn/flagos-runtime/flagos-runtime-nvidia-cuda13.3:2.1.2 bash

无需工具包 —— 直接使用 docker / podman：

  docker run --rm -it \
  --device /dev/nvidia0 \
  --device /dev/nvidiactl \
  --device /dev/nvidia-uvm \
  -v /usr/bin/nvidia-smi:/usr/bin/nvidia-smi:ro \
  -v /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1:ro \
  -v /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1:ro \
  harbor.baai.ac.cn/flagos-runtime/flagos-runtime-nvidia-cuda13.3:2.1.2 bash

验证

在容器内，确认加速器可见：

  nvidia-smi
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